تعتمد التحليلات التنبؤية، جنبًا إلى جنب مع تقنيات التنقيب عن البيانات والنماذج التنبؤية، على تقنيات التحليل متعددة المتغيرات، بما في ذلك نماذج السلاسل الزمنية أو الانحدار المتقدم.
ويمكن أن يؤدي هذا إلى استراتيجيات لعب أفضل، وتحسين أداء الفريق، والوقاية من الإصابات بشكل أفضل.
يُقصد بأساليب التحليل الإحصائي الطرق المستخدمة لتحليل البيانات الإحصائية، لاستخلاص معلومات مهمة منها. من أهم هذه الأساليب:
يستخدم تحليل السلاسل الزمنية لتحليل البيانات في شكل سلسلة زمنية، لتحديد الاتجاهات والأنماط الموسمية مثل: تحليل بيانات بيع منتجات ما في أوقات محددة، ومدى التغير في حجم المبيعات وفقًا لكل وقت في السنة، لمعرفة أفضل الأوقات التي يُقبِل الجمهور المستهدف على شراء منتجاتك أو استخدام خدماتك.
المبيعات والتسويق: يتم استخدامه في حملات المبيعات والتسويق لتحديد العملاء المحتملين وتحسين معدلات التحويل.
يضمن التحقق من صحة النموذج أن النموذج التنبؤي يعمل بشكل جيد على البيانات غير المرئية.
تنفيذ النموذج في بيئة الإنتاج، بحيث يستخدم لإجراء تنبؤات مباشرةً.
تعزيز إمكانات فرق المبيعات عن بُعد من خلال التلعيب
العائد على حاسبة المبيعات
يركز التحليل التنبؤي على التنبؤ بالأحداث المستقبلية بناءً على الحقائق والأرقام الحالية والسابقة، إذ يقدم الإجابة عما يحتمل أن يحدث بعد ذلك، بناءً على عدّة اتجاهات في الامارات سلوك البيانات المتاحة.
تلعيب جداول الأهداف لتسريع المبيعات
بطاقات هدايا مكافآت الأداء
“تقييم تأثير القيادة”: كيف تقيم تأثير قيادتك على أداء الفريق والمؤسسة؟
حوافز خدمة العملاء